Motivation - Geschichte

• Räumliche Darstellungen haben eine lange Geschichte
• Beispiel: Fra Mauro map

Di Mauro Map - entstanden um 1450 - erstaunliche Detailtreue

Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Fra_Mauro_map

Motivation - aktuelle Phänomene

• Die räumliche Darstellung hilft beim Verstehen (aktueller) Phänomene.

Vorwahlen zur US-Präsidenten Wahl in Florida

Quelle: http://www.arilamstein.com/blog/2016/03/21/mapping-election-results-r-choroplethr/

Attraktiver Output - Beispiel Wind Map

http://hint.fm/wind/

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Verfügbarkeit der Daten - Beispiel

http://www.driven-by-data.net/

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Verfügbarkeit der Daten - Beispiel Zensus Atlas

https://atlas.zensus2011.de/

Verfügbarkeit der Daten - Beispiel Fahrradunfälle in Berlin

http://www.sowirdberlin.de/

Heterogener Datenbestand - Beispiel http://names.mappinglondon.co.uk/

Surnames London

Motivation - Warum die Darstellung in Karten

• Darstellung in Karten ermöglicht besseres Verständnis bspw. sozialwissenschaftlicher Phänomene.

• Attraktiver Output

• Durch die INSPIRE Richtlinie und Collaborative Mapping wächst der verfügbare Bestand an Geodaten.

• Daten sind oft frei verfügbar im Internet (z.B. durch die Nutzung von APIs)
• Die Daten sind allerdings oft wenig oder gar nicht strukturiert (z.B. Internet Dokumente), heterogen und
• meistens nicht für die Nutzung zur räumlichen Visualisierung vorgesehen, beinhalten aber implizit geographische Informationen (Web 2.0)

• Oftmals sind wenig oder keine Metadaten vorhanden

Gründe für die Nutzung von R

• Als Weg kreativ zu sein …
• Graphiken, Graphiken, Graphiken
• In Kombination mit anderen Programmen nutzbar
• Zur Verbindung von Datenstrukturen
• Zum Automatisieren
• Um die Intelligenz anderer Leute zu nutzen ;-)
• …

Noch mehr Gründe

• R ist frei verfügbar. Es kann umsonst runtergeladen werden.

• R ist eine Skriptsprache

• Gute Möglichkeiten für die Visualisierung (Link )

• R wird immer populärer

Übersicht - warum R

http://www.edureka.co/

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R Nutzer rund um die Welt

http://blog.revolutionanalytics.com/

R Welt

Wo sind die aktivsten Nutzer?

http://spatial.ly/

Links mit Beispielen

• Shiny App zu Indikatoren für Europa

• Räumliche Visualisierung in den USA - Walmarts in den USA

• Race Gap Police USA - Wahl USA

• Zeit Artikel zum Zustand der Eisenbahnbrücken

• Fahrradunfälle in Berlin

• Verteilung Fußballfans

• Plastiktüten im Meer

Datenquellen:

• Pegelstände in Deutschland
• driven by data

Resourcen

• Andreas Plank - Grafiken und Statistik in R

Was ist das Ziel - Straßen in Berlin

Dargestellt werden OpenStreetMap Daten, die mit der Overpass API heruntergeladen wurden.

StrassenBerlin

Aufgabe 1 - Vorbereitung und Brainstorming

• Erzeugen Sie einen Ordner in dem Sie alle Dateien dieses Kurses speichern.

• Machen Sie sich mit der Nutzung von Github vertraut.

• Überlegen Sie sich ein Thema, dass Sie in einer Karte darstellen wollen erstellen Sie eine kleine Skizze und schicken Sie dieses Thema per E-mail an mich.